本系列產品是基于視頻的綜合分析處理器，利用網絡視頻攝像頭自動采集現場圖像，并通過人工智能算法進行深度分析，實時反映現場情況，實現無人值守、實時監控、自動預警，可解決目前施工現場監管難、取證難的問題，為政府主管部門、建設企業提供針對施工現場的更高質有效的監管手段。

行業難點

1.人工監控難：作業區域大，環境復雜，巡檢時間長，監控數據采集維度單一，人工識別難度大。

2.及時預警難：作業現場員工違規行為頻發，依靠人工查看，靈活度低，問題反饋不及時，漏報概率高。

3.事后取證難：事后回放視頻需要手動調查，發現異常情況，跟蹤維護不及時，監控效率低。

4.數據處理難：傳統的視頻監控耗費大量存儲空間保存無意義數據，非結構化數據利用率低，難以從中清洗核心信息為決策應用賦能。

產品特點

1. 全天候監控：兼容已有的前端監控設備和系統，對監控視頻流進行不間斷分析判斷，實現全天候自動化視頻監控。

2、響應及時：非結構化數據利用率高，能快速處理海量前端數據，及時做出事中判斷和預警，避免漏報。

3、智能管理：支持自動告警、自定義分析區域、異常事件、視頻自動存儲等功能，管理更智能。

4、遠程運維：實時監測設備運行狀態，支持在終端設備失效的情況下對設備進行遠程運維，降低維護成本及運行穩定性。

系統架構

適合單個項目管理，部署方式簡單，可借助于項目原有攝像頭。不需要互聯網，供項目內部安全部門使用。

可根據每個項目所需視頻路數選擇相應視頻路數設備。

②邊緣分析盒子+管理平臺

適用于多項目管理，需要通過互聯網將識別結果推送至平臺。

面向建筑集團公司，提供聯網AI分析方案。

實現總部對多個工地或跨省的工地進行報警監測。

設備可跟隨項目組遷移，利舊使用。

增值業務：在平臺增加人工審核模塊，以達到數據準確性。

③云平臺

將前端視頻設備通過互聯網方式將數據傳輸至視頻平臺，然后AI在視頻平臺獲取視頻流數據進行分析，最終將結果推送至大屏看板。

增值業務：在平臺增加人工審核模塊，以達到數據準確性。

產品應用

九大應用場景，聚焦安全

一、安全帽檢測

應用場景一：

用于施工作業面，可對該區域的人員是否佩戴安全帽進行自動識別

特點：

1、能適應作業面場景復雜，鋼筋、防護網等干擾因素多、人員比例小等特殊環境

2、能適應各種類型、各種顏色的安全帽

3、能適應人員作業時彎腰、下蹲、低頭等不同姿勢、不同著裝

4、能適應光線、天氣、攝像頭視角等因素的變化

5、識別精確率95%以上

6、識別速率大于20fps

應用場景二：

用于人員通道，可對該區域的人員是否佩戴安全帽進行自動識別

特點：

1、實時識別

2、能適應人員結伴同行、扎堆等情況

3、能適應人員走動、背面、側面等不同姿勢

4、能適應光線、天氣、攝像頭視角等因素的變化

5、識別精確率95%以上

6、識別速率大于20fps

二、反光衣檢測

應用場景：

結合現場攝像頭，可自動檢測人員是否穿著反光衣

特點：

1、識別精確率95%以上

2、識別速率大于25fps

3、對光線、天氣、攝像頭視角等因素適應性強

三、車輛檢測

應用場景：

用于車輛出入口，可識別進出工地車輛類型，支持運渣車車牌識別以及是否沖洗的檢測。

特點：

1、實時動態識別

2、支持運渣車、罐車以及非移動機械的車型識別

3、支持檢測運渣車是否進行了沖洗，包括設備沖洗和人工沖洗

四、裸土覆蓋

應用場景：

基于圖像處理和卷積神經網絡算法，結合現場攝像頭，能自動檢測工地現場裸土區域是否進行了覆蓋。

特點：

1、對檢測區域形狀無限制

2、識別精確率90%以上

3、識別速率大于25fps

4、對光線、天氣、攝像頭視角等因素適應性強

五、區域闖入檢測

應用場景：

基于目標檢測技術以及關鍵點識別技術，結合現場攝像頭，實時檢測危險區域是否有人員越界。

特點：

1、對危險區域形狀無限制

2、識別精確率95%以上

3、識別速率大于25fps

4、對光線、天氣、人員著裝、人員姿態、攝像頭視角等因素適應性強

六、陌生人識別

應用場景：

結合實名制信息，利用人員通道的現場攝像頭，自動檢測是否有陌生人進入工地

特點：

1、支持多人同時檢測

2、識別精確率95%以上

3、識別速率大于25fps

4、對光線等因素適應性較強

七、基坑積水

應用場景：

利用圖像處理等技術，通過工地現場攝像頭采集照片，適用于檢測基坑等區域是否有積水。

特點：

1、識別精確率80%以上

2、識別速率大于25fps

3、對光線、天氣、攝像頭視角等因素適應性強

八、電瓶車檢測

應用場景：

利用目標檢測技術，通過現場攝像頭，實時檢測工地、小區、樓道等區域是否有電瓶車出現

特點：

1、識別精確率95%以上

2、識別速率大于25fps

3、對光線、天氣、攝像頭視角等因素適應性強

九、高空拋物識別

應用場景：

利用目標跟蹤、卡爾曼濾波等技術，結合現場攝像頭，對高空拋物進行自動檢測。